Et si l’IA¹ s’invitait dans la lecture de vos antibiogrammes ?
i2a a développé un nouveau module fondé sur l’intelligence artificielle¹, conçu pour automatiser et fiabiliser la lecture des antibiogrammes manuels. Ce module se compose de deux volets : l’un dédié à la lecture des ATG sur gélose, l’autre à celle des bandelettes CMI.
La partie du module dédiée aux ATG sur gélose offre de nombreux avantages pour les laboratoires :
- Plus de 80 % des boîtes sont interprétées sans nécessiter de retouche manuelle².
- 98 % des zones d’inhibition sont mesurées sans correction².
- Un score de pousse est calculé automatiquement afin de permettre une validation directe, tout en maintenant le contrôle final par le biologiste³.
- La reconnaissance automatique des sigles des disques ATB facilite l’organisation et réduit les risques d’erreur³.
- Le gain de temps estimé atteint 220 heures par an pour un volume de 60 ATG/jour².
Le volet CMI offre quant à lui les fonctionnalités suivantes :
- Automatisation de la lecture des bandelettes CMI, en s’appuyant sur les recommandations établies par les organismes de référence.
- Reconnaissance automatique des molécules.
- Plusieurs bandelettes peuvent être lues sur une même gélose, y compris en combinaison avec des disques ATB.
- Un gain de temps annuel est estimé à 50 heures pour une activité de 10 bandelettes CMI/jour⁴.
Ce module s’intègre naturellement dans le flux de travail du laboratoire et contribue à améliorer la standardisation, la fiabilité des résultats, ainsi que l’efficacité globale de la chaîne microbiologique.
Le module STAR ne vous promet pas la lune, mais simplement des lectures de qualité et du temps gagné au quotidien.
Notes & Références :
1 • Association d’algorithmes et de deep learning dont l’apprentissage a été fait chez i2a lors de la conception. Aucun apprentissage ne s’effectue de façon continue chez le client
2 • Moyenne calculée à partir de l’étude réalisée (taux de corrélation de 98% • 45 954 ATB lus • 3 sites impliqués).
3 • Uniquement avec disques ATB i2a et selon score de confiance calculé. Disponible lors de la phase 2 du module STAR.
4 • Moyenne calculée à partir de l’étude réalisée